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全球首个地层学 AI 大模型发布
研发背景
地层学是研究地球 46 亿年演化历史、划分地质年代、寻找矿产资源的基础学科。传统地层分析依赖专家人工比对全球岩层、化石与测年数据，耗时数月甚至数年，且难以实现跨区域数据整合。随着全球矿产资源勘探、地质灾害预警需求激增，传统方法已无法满足效率要求。在此背景下，中国科学院地质与地球物理研究所联合多所高校，历时 3 年研发出全球首个地层学专用 AI 大模型。
核心技术与功能
该模型以全球公认的 “金钉子” 剖面为统一时间标尺，整合全球超 1000 万条地层、化石、测年数据，构建地球演化统一数据库。核心功能包括：
智能地层比对：自动完成跨国家、跨区域地层序列精准匹配，将传统数月工作量压缩至数小时，准确率超 95%。
资源智能勘探：基于地质数据深度学习，精准预测油气、矿产资源分布，为勘探提供科学指引，降低勘探成本 30% 以上。
灾害风险评估：分析地层结构与活动规律，提前预警地震、滑坡、泥石流等地质灾害，提升防灾减灾能力。
古气候研究：重建地球古气候演化过程，为应对全球气候变化提供历史参考。
应用与意义
模型已在塔里木盆地油气勘探、青藏高原地质科考、西南地区地质灾害预警等项目中试点应用，成效显著。其发布打破国外地质数据垄断，填补我国地层学 AI 领域空白，推动地质科学从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型。同时，为全球地质研究者提供统一数据平台，促进国际地学合作，助力人类更深入认识地球演化规律。
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